In quasi tutte le aziende l'intelligenza artificiale è entrata da sola: qualcuno l'ha attivata, qualcun altro la usa ogni tanto, il lavoro è rimasto quello di prima. Partiamo da un'attività che pesa davvero e la ricostruiamo finché il tempo risparmiato si vede nei numeri.
settori in cui abbiamo lavorato
Esplora produzione, servizi e commercio. Attiva l’AI nelle diverse fasi e osserva come cambia l’avanzamento del lavoro.
Per portare questi cambiamenti in azienda, lavoriamo sui processi, sulle competenze delle persone e sugli strumenti.
Portiamo l’AI dentro le attività che assorbono più tempo: cercare informazioni, preparare documenti, rispondere ai clienti, sintetizzare riunioni e mettere insieme dati che oggi restano separati.
Dal 2017 lavoriamo con l’intelligenza artificiale nei processi delle aziende. Costruiamo con te un’attività prioritaria, la ricostruiamo e la trasformiamo in un flusso utilizzabile ogni giorno.
Individuazione: troviamo il punto del lavoro in cui si concentrano tempo, passaggi e attese.
Progettazione: definiamo risultato, dati, istruzioni e controlli del primo caso d’uso.
Messa in uso: affianchiamo le persone finché il flusso diventa normale.
Misurazione: confrontiamo il prima e il dopo per capire tempo risparmiato e qualità ottenuta.
La formazione cambia quello che le persone sanno fare davanti a un documento, a una richiesta di un cliente o a una decisione. Ogni percorso parte dai tuoi casi e dai risultati che vuoi raggiungere.
Costruiamo il percorso sui materiali che il team usa ogni giorno: offerte, email, riunioni, analisi, clienti e decisioni. Ogni persona impara a scegliere lo strumento, dare istruzioni, controllare una risposta e inserirla nel proprio lavoro mantenendo il proprio giudizio.
Preparazione: selezioniamo i casi, definiamo il livello di partenza e prepariamo esercizi sui materiali dell’azienda.
Esercitazione: il team prova, confronta risultati e corregge le istruzioni sui casi che usa davvero.
Autonomia: verifichiamo che ogni persona sappia applicare il metodo in autonomia.
Continuità: consegniamo materiali e indicazioni con cui il team può continuare a esercitarsi.
Un agente riceve un compito, cerca le informazioni che servono, esegue i passaggi previsti e restituisce un risultato nel punto in cui lavori.
Lo usiamo quando un lavoro richiede più fonti, verifiche o decisioni: dati del gestionale, del CRM, del sito e degli archivi. Prima di avviarlo definiamo cosa può fare da solo, dove deve fermarsi e chi controlla il risultato.
Connessione: mappiamo dati, sistemi e persone coinvolte nel processo.
Prototipo: costruiamo una prima versione e la confrontiamo con casi già chiusi.
Prova: correggiamo istruzioni, eccezioni e controlli prima di lavorare sui casi nuovi.
Operatività: misuriamo cosa cambia per tempo, qualità e continuità del lavoro.
L'intelligenza artificiale che usi ogni giorno non sa niente della tua azienda. Ogni conversazione riparte da zero, quello che le hai spiegato ieri è sparito, e i documenti che contano sono troppi per stare dentro una chat.
KOI è il software che abbiamo costruito noi per dare all'AI una memoria che resta. Dentro ci metti i documenti, le procedure e le decisioni accumulate negli anni, e da quel momento le chiedi quello che ti serve: ritrovare un preventivo di tre anni fa, oppure scrivere un'offerta nuova, preparare la risposta a un cliente, impostare un piano. Elabora da capo partendo da quello che la tua azienda sa già, e ogni volta che cita un documento ti porta al passaggio esatto.
La apri a clienti, partner e collaboratori con le regole di accesso che decidi tu. Sulla pagina dedicata trovi tutte le funzionalità e ogni superficie da cui la conoscenza si recupera.
Scopri come funziona KOIIl regolamento europeo non riguarda soltanto chi costruisce l'intelligenza artificiale: riguarda le aziende che la usano. Se in azienda qualcuno ha già aperto uno di questi strumenti, la norma ti riguarda da adesso.
I primi obblighi sono in vigore dal 2 febbraio 2025 e gli altri entrano per gradi, ognuno con la sua data.
Averlo messo per iscritto prima serve nel momento in cui qualcuno lo chiede: un cliente che vuole sapere come tratti i suoi dati, una gara che chiede di dichiararlo, un ente che verifica. Chi ha la mappatura pronta risponde in giornata.
La mappatura raccoglie gli strumenti di AI in uso reparto per reparto, compresi quelli che qualcuno ha attivato senza una decisione formale, stabilisce il ruolo che il regolamento ti attribuisce e restituisce gli obblighi che ne derivano, ciascuno con la sua scadenza.
Verifica se sei in regola con l'AI ActAdozione, formazione e strumenti su misura rientrano nelle spese ammesse dai bandi per il digitale e dai fondi per la formazione continua. Una parte del progetto la paga il contributo pubblico.
I fondi interprofessionali coprono i percorsi formativi dei dipendenti: per l'azienda il costo può azzerarsi.
I bandi per innovazione e digitalizzazione contribuiscono agli investimenti in strumenti, integrazioni e automazioni.
Dal design e arredo all'energia, passando per food & enology, e-commerce, editoria, immobiliare, edilizia e il settore legale. I casi studio raccontano quelli in cui possiamo mostrare i numeri di partenza e di arrivo.
Da un'attività sola, scelta perché pesa: è lì che si concentrano tempo, passaggi e attese. La ricostruiamo con l'AI, la mettiamo in mano a chi la svolge ogni giorno e confrontiamo il prima e il dopo. Quando il primo caso d'uso regge, si passa al successivo.
Sul primo caso d'uso si ragiona in settimane: diagnosi del lavoro, progettazione, prova sui casi reali e messa in uso. Il confronto con i numeri di partenza arriva alla fine di quel ciclo, perché i numeri li raccogliamo prima di cominciare.
I temi sono quelli, il materiale su cui si lavora arriva dalla vostra azienda: i documenti veri, i preventivi veri, le email che scrivete ogni giorno. Le esercitazioni si costruiscono su quelli, così quello che si impara serve dal giorno dopo.
No. Il percorso parte dal livello di chi c'è: chi non ha mai aperto ChatGPT comincia dalle basi, chi lo usa già passa alle automazioni e agli assistenti. Nello stesso gruppo convivono livelli diversi, e la formazione si divide dove serve.
Contiamo le ore recuperate sulle attività su cui abbiamo lavorato e i tempi di consegna prima e dopo. I numeri di partenza si raccolgono all'inizio del percorso, così alla fine il confronto esiste davvero.
Un agente riceve un compito, cerca le informazioni che servono, esegue i passaggi previsti e restituisce il risultato nel punto in cui lavori. Conviene quando un'attività richiede più fonti, verifiche o decisioni: dati del gestionale, del CRM, del sito e degli archivi. Prima di avviarlo stabiliamo che cosa può fare da solo, dove deve fermarsi e chi controlla il risultato.
Dipende dal servizio e dal contratto. I piani per le aziende dei principali fornitori escludono l'uso dei dati per l'addestramento, e la verifica di questa clausola fa parte del lavoro che facciamo prima di scegliere lo strumento. Dove i documenti devono restare in casa, lavoriamo sull'infrastruttura dell'azienda.
Si può. L'analisi serve a mettere le attività in ordine di impatto: senza, l'ordine lo decidete voi e noi eseguiamo quello. Chi arriva con un obiettivo già chiaro parte dall'intervento e fa l'analisi più avanti, per misurare quanto è cambiato.
Sì, e nella pratica succede quasi sempre: adozione, formazione e agenti si alimentano a vicenda. L'analisi indica da quale cominciare, gli altri entrano quando il primo ha prodotto il suo risultato misurato.
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