Filosofia e logica del corso

Questo corso è dedicato a creativi, marketer, designer e professionisti della comunicazione che vogliono padroneggiare la generazione di contenuti visivi con l’intelligenza artificiale. Il focus è interamente sulla produzione di immagini, video e asset multimediali per utilizzi concreti: blog, social media, advertising, campagne promozionali e materiali di comunicazione.

L’approccio è pratico e orientato al risultato: non si tratta di esplorare le possibilità dell’AI generativa in astratto, ma di costruire competenze operative per produrre contenuti visivi di qualità professionale, coerenti con l’identità di brand e ottimizzati per ogni canale di distribuzione.

I tre obiettivi fondamentali del corso

1. Padroneggiare il prompt design visivo
Acquisire la grammatica specifica del prompt per immagini: struttura, parametri tecnici, reference, negative prompt. Comprendere le differenze rispetto al prompt testuale e sviluppare un metodo riproducibile per ottenere risultati prevedibili e di qualità.

2. Produrre contenuti per il marketing
Creare immagini fotografiche per blog, social media, advertising e campagne promozionali. Saper adattare formati, proporzioni e stili alle esigenze di ogni canale, mantenendo coerenza visiva e aderenza al brand.

3. Esplorare video e 3D
Introdursi alla generazione video con AI e comprendere le possibilità attuali della creazione di asset 3D. Acquisire una visione d’insieme sulle tecnologie emergenti e sui loro casi d’uso concreti.

Prerequisiti

Il corso assume familiarità con le basi del prompt design testuale. I partecipanti dovrebbero già sapere come strutturare un prompt efficace, conoscere i principali modelli AI e avere esperienza di utilizzo di ChatGPT o Claude. Per chi non avesse queste competenze, è consigliato il percorso “AI Prompt Design: fondamenti, evoluzione ed applicazioni”.

Modulo 1: Dal testo all’immagine — principi del prompt design visivo

La grammatica del prompt visivo

• Differenze fondamentali tra prompt testuale e prompt per immagini
• Struttura di un prompt visivo efficace: soggetto, stile, composizione, tecnica
• Il ruolo del contesto e delle istruzioni descrittive
• Livelli di dettaglio: quando essere specifici e quando lasciare libertà

Parametri tecnici

• Seed: cos’è, come usarlo per la riproducibilità
• Aspect ratio e formati: scegliere le proporzioni giuste per ogni utilizzo
• Reference image: guidare l’AI con immagini di riferimento
• Negative prompt: escludere elementi indesiderati

Iterazione e raffinamento

• Il ciclo genera-valuta-correggi
• Tecniche di variazione controllata
• Quando ripartire da zero e quando iterare
• Costruire una libreria di prompt efficaci

Modulo 2: Strumenti e piattaforme — Ideogram, Midjourney e altre piattaforme analoghe

Panoramica delle piattaforme

• Ideogram: punti di forza, interfaccia, casi d’uso ottimali
• Midjourney: caratteristiche distintive, community, workflow
• Altre piattaforme analoghe: panoramica e criteri di scelta
• Evoluzione del mercato: cosa aspettarsi nei prossimi mesi

Confronto pratico

• Stessi prompt, risultati diversi: analisi comparativa
• Punti di forza e limiti di ciascuna piattaforma
• Costi, abbonamenti e modelli di pricing
• Quando usare quale strumento

Workflow operativi

• Configurare l’ambiente di lavoro
• Organizzare progetti e output
• Gestire crediti e limiti di generazione
• Best practice per la produttività

Modulo 3: Immagini per il marketing — blog, social, ads e campagne

Contenuti per blog e articoli

• Hero image: catturare l’attenzione in apertura
• Immagini di supporto e illustrazioni concettuali
• Infografiche e visualizzazioni dati
• Ottimizzazione per SEO e tempi di caricamento

Visual per social media

• Formati nativi per Instagram, LinkedIn, Facebook, TikTok
• Carousel e contenuti multi-immagine
• Stories e formati verticali
• Adattare lo stesso concept a piattaforme diverse

Creatività per advertising

• Visual per campagne display e social ads
• A/B testing visivo: creare varianti per il test
• Banner, interstitial e formati standard
• Coerenza tra visual e copy pubblicitario

Materiali promozionali

• Brochure, flyer e materiali stampabili
• Presentazioni e slide deck
• Email marketing: header e visual inline
• Landing page e hero section

Modulo 4: Consistenza visiva e identità di brand

Definire le linee guida visive

• Tradurre un brand manual in istruzioni per l’AI
• Palette colori: come comunicarla nei prompt
• Stile fotografico: mood, illuminazione, composizione
• Elementi ricorrenti e signature visive

Mantenere la coerenza

• Tecniche per ottenere risultati stilisticamente uniformi
• Uso di reference image per la continuità
• Seed e parametri per serie coordinate
• Gestire le variazioni mantenendo l’identità

Set di immagini per campagne

• Pianificare una campagna multi-soggetto
• Creare famiglie di immagini coerenti
• Declinazioni per canali diversi
• Archivio e riutilizzo degli asset

Modulo 5: Video AI e cenni di 3D

Introduzione alla generazione video

• Sora e le piattaforme emergenti per video AI
• Differenze tra generazione video e image-to-video
• Limiti attuali e possibilità concrete
• Casi d’uso: dove il video AI è già utilizzabile

Principi del prompt per video

• Struttura del prompt per contenuti dinamici
• Gestire movimento, transizioni e temporalità
• Durata, frame rate e formati
• Iterazione e selezione dei risultati

Cenni sulla creazione di asset 3D

• Panoramica degli strumenti AI per il 3D
• Text-to-3D: possibilità e limiti attuali
• Casi d’uso: mockup, visualizzazioni prodotto, ambienti
• Integrazione con workflow di design esistenti

Modulo 6: Workflow creativi e assistenti personalizzati

Costruire flussi di lavoro integrati

• Dal brief al deliverable: mappare il processo
• Integrare generazione AI e post-produzione
• Gestire revisioni e approvazioni
• Tempi, costi e scalabilità della produzione AI

Assistenti creativi con GPTs e Projects

• Progettare un assistente dedicato alla produzione visiva
• Definire ruolo, istruzioni e knowledge base
• Automatizzare la generazione di prompt
• Collegare assistente testuale e piattaforme visual

Organizzazione e produttività

• Costruire librerie di prompt riutilizzabili
• Catalogare e taggare gli asset generati
• Version control e gestione delle iterazioni
• Best practice per team e collaborazione