Filosofia e logica del corso

Questo corso è dedicato a project manager, team leader, professionisti delle operations e chiunque gestisca grandi volumi di informazioni nel lavoro quotidiano. Il focus è sull’utilizzo dell’AI per moltiplicare la produttività nella gestione documentale, nella comunicazione professionale e nella costruzione di sistemi di conoscenza aziendale.

L’approccio è operativo e orientato all’efficienza: non si tratta di esplorare le possibilità dell’AI in astratto, ma di costruire competenze immediatamente applicabili per ridurre drasticamente il tempo dedicato a task ripetitivi, migliorare la qualità delle comunicazioni e trasformare l’esperienza accumulata in asset aziendali strutturati.

I tre obiettivi fondamentali del corso

1. Padroneggiare l’analisi e la sintesi documentale
Acquisire tecniche per processare rapidamente documenti complessi, estrarre informazioni chiave, confrontare versioni, creare sintesi efficaci. Trasformare l’AI in un assistente per la gestione del carico informativo quotidiano.

2. Produrre comunicazioni professionali di qualità
Sviluppare competenze per redigere email, report, proposte, documentazione tecnica e presentazioni con supporto AI. Adattare tono, registro e livello di dettaglio al contesto e al destinatario.

3. Costruire sistemi di knowledge management
Imparare a catturare, organizzare e distribuire la conoscenza aziendale. Creare basi documentali interrogabili, FAQ intelligenti, guide e procedure che trasformano l’esperienza tacita in asset condivisibili.

Prerequisiti

Il corso assume familiarità con le basi del prompt design. I partecipanti dovrebbero già sapere come strutturare un prompt efficace e avere esperienza di utilizzo di ChatGPT o Claude. Per chi non avesse queste competenze, è consigliato il percorso “AI Prompt Design: fondamenti, evoluzione ed applicazioni”.

Modulo 1: Analisi e sintesi documentale

Processare documenti complessi

• Tecniche per analizzare documenti lunghi estraendo punti chiave
• Creare executive summary da report tecnici e documentazione estesa
• Identificare informazioni rilevanti in grandi moli di testo
• Gestire documenti con strutture diverse: contratti, report, verbali, policy

Confronto e versioning

• Confrontare versioni di documenti identificando modifiche critiche
• Tracciare l’evoluzione di policy, contratti, procedure
• Evidenziare discrepanze e incoerenze tra documenti correlati
• Costruire audit trail documentali

Estrazione e strutturazione

• Estrarre dati strutturati da documenti non strutturati
• Popolare template e database da fonti documentali
• Classificare e taggare documenti automaticamente
• Costruire indici e mappe di contenuto

Modulo 2: Redazione professionale con AI

Email e comunicazioni quotidiane

• Strutturare email efficaci per contesti diversi
• Gestire tono e registro in base al destinatario
• Rispondere a comunicazioni complesse in modo chiaro e completo
• Template per comunicazioni ricorrenti

Report e documentazione

• Strutturare report che comunicano con chiarezza
• Bilanciare completezza informativa e leggibilità
• Adattare il livello tecnico all’audience
• Creare documentazione di progetto coerente e navigabile

Proposte e presentazioni

• Costruire proposte convincenti con struttura logica solida
• Trasformare dati in narrative comprensibili
• Preparare slide deck efficaci
• Adattare il messaggio a stakeholder diversi

Modulo 3: Comunicazione cross-funzionale

Tradurre tra linguaggi diversi

• Rendere accessibili concetti tecnici a audience non tecniche
• Comunicare requisiti di business a team tecnici
• Facilitare il dialogo tra reparti con priorità diverse
• Evitare ambiguità e fraintendimenti

Allineamento e consenso

• Strutturare proposte che parlano a priorità diverse
• Costruire documenti che facilitano l’approvazione
• Gestire feedback e revisioni in modo strutturato
• Creare summary per decision maker con poco tempo

Meeting e follow-up

• Preparare agende efficaci
• Sintetizzare discussioni e decisioni
• Creare action item chiari e tracciabili
• Documentare il contesto per chi non era presente

Modulo 4: Knowledge management con AI

Catturare la conoscenza

• Metodologie per documentare processi in modo chiaro e replicabile
• Trasformare esperienza tacita in conoscenza esplicita
• Intervistare esperti e strutturare il loro know-how
• Costruire glossari e definizioni condivise

Organizzare e rendere accessibile

• Creare FAQ che anticipano le domande degli utenti
• Costruire guide e manuali navigabili
• Strutturare knowledge base interrogabili
• Mantenere la documentazione aggiornata e rilevante

NotebookLM e strumenti dedicati

• Trasformare documenti statici in basi di conoscenza interattive
• Costruire assistenti che rispondono sulla documentazione aziendale
• Collegare fonti diverse in sistemi di conoscenza integrati
• Gestire accessi e permessi sulla conoscenza

Modulo 5: Strumenti avanzati per la produttività

Claude Projects e GPTs personalizzati

• Creare spazi di lavoro persistenti con contesto e memoria
• Progettare assistenti specializzati per task ricorrenti
• Configurare knowledge base dedicate
• Integrare documenti e istruzioni specifiche

MCP e integrazioni

• Introduzione al Model Context Protocol
• Collegare l’AI a file system e database
• Costruire mini-agenti che operano su dati aziendali
• Cenni su automazioni e integrazioni avanzate

Workflow e produttività

• Identificare i task ad alto impatto per l’AI
• Costruire routine quotidiane AI-assisted
• Misurare il tempo risparmiato e la qualità migliorata
• Evitare le trappole della dipendenza dall’AI

Modulo 6: Ottimizzazione dei processi informativi

Mappare e migliorare i flussi

• Identificare colli di bottiglia nella circolazione delle informazioni
• Standardizzare format e processi comunicativi
• Ridurre ridondanze e duplicazioni
• Costruire single source of truth per informazioni critiche

Template e standardizzazione

• Creare template riutilizzabili per comunicazioni ricorrenti
• Definire standard di qualità per la documentazione
• Costruire checklist e workflow per task ripetitivi
• Bilanciare standardizzazione e flessibilità

Misurazione e miglioramento continuo

• Metriche per valutare l’efficacia della comunicazione
• Loop di feedback per il miglioramento continuo
• Costruire abitudini di produttività AI-assisted
• Evolvere l’uso dell’AI nel tempo