Filosofia e logica del corso

Questo corso è dedicato a product manager, responsabili R&D, consulenti e professionisti dell’innovazione che vogliono trasformare l’intelligenza artificiale da semplice generatore di risposte a vero partner di ragionamento. Il focus è sull’utilizzo dell’AI come amplificatore del pensiero critico, non come sostituto.

L’approccio è socratico: l’AI non fornisce soluzioni preconfezionate, ma pone domande, sfida assunzioni, esplora conseguenze non ovvie e aiuta a vedere ciò che normalmente sfugge. Il corso insegna a costruire dialoghi strutturati che fanno emergere insight, identificano punti ciechi e rafforzano la qualità delle decisioni.

I tre obiettivi fondamentali del corso

1. Padroneggiare l’approccio socratico all’AI
Trasformare l’AI da oracolo che fornisce risposte a mentor che pone domande progressive. Costruire catene di prompt che guidano l’esplorazione invece di cercare soluzioni dirette. Sviluppare la capacità di usare l’AI per pensare meglio, non per pensare meno.

2. Strutturare l’innovazione con framework rigorosi
Acquisire metodologie per esplorare problemi complessi in modo sistematico. Imparare a scomporre sfide articolate, identificare assunzioni nascoste, testare ipotesi e validare idee prima di investire risorse.

3. Costruire proposte solide e convincenti
Trasformare intuizioni in argomentazioni strutturate. Anticipare obiezioni, collegare innovazione tecnica a valore di business, documentare il processo decisionale per facilitare allineamento e approvazioni.

Prerequisiti

Il corso assume familiarità con le basi del prompt design. I partecipanti dovrebbero già sapere come strutturare un prompt efficace e avere esperienza di utilizzo di ChatGPT o Claude. Per chi non avesse queste competenze, è consigliato il percorso “AI Prompt Design: fondamenti, evoluzione ed applicazioni”.

Modulo 1: L’approccio socratico all’AI

Dall’AI che risponde all’AI che domanda

• Il paradosso dell’AI come oracolo: perché le risposte dirette sono spesso il problema
• L’approccio socratico: domande che fanno emergere comprensione
• Differenza tra chiedere soluzioni e chiedere esplorazione
• Quando l’approccio socratico è più efficace di quello diretto

Costruire dialoghi esplorativi

• Prompt che aprono invece di chiudere
• Tecniche per guidare l’AI a porre domande invece di dare risposte
• Catene di prompt per approfondimento progressivo
• Il ruolo del “perché” e del “cosa succederebbe se”

Identificare assunzioni nascoste

• Come l’AI può rivelare ciò che diamo per scontato
• Tecniche per far emergere premesse implicite
• Sfidare le proprie convinzioni senza confermarle
• Costruire prompt “devil’s advocate”

Modulo 2: Framework per l’esplorazione di problemi complessi

Scomporre la complessità

• Metodologie per affrontare problemi multi-dimensionali
• Mappare variabili, dipendenze e relazioni
• Identificare il nucleo del problema vs sintomi e conseguenze
• Tecniche di framing e reframing con supporto AI

Esplorare scenari e conseguenze

• Analisi “what if” sistematica
• Esplorare implicazioni di secondo e terzo ordine
• Identificare rischi non ovvi e opportunità nascoste
• Costruire alberi decisionali con l’AI

Superare i blocchi creativi

• Tecniche per uscire dai pattern di pensiero abituali
• Brainstorming strutturato con AI come facilitatore
• Prospettive non convenzionali su problemi noti
• Combinare vincoli e libertà per stimolare l’innovazione

Modulo 3: Validazione sistematica delle idee

L’AI come sparring partner

• Costruire sessioni di stress-test per proposte e idee
• Tecniche per identificare debolezze nelle argomentazioni
• Simulare obiezioni di stakeholder diversi
• Rafforzare le proposte attraverso la critica costruttiva

Test di robustezza

• Verificare la coerenza logica delle argomentazioni
• Identificare gap informativi e assunzioni non verificate
• Esplorare scenari di fallimento e piani di contingenza
• Documentare i limiti e le condizioni di validità

Dal concetto alla proposta

• Strutturare idee in modo progressivamente convincente
• Collegare innovazione a valore di business misurabile
• Anticipare domande e preparare risposte
• Costruire narrative che facilitano l’approvazione

Modulo 4: Comunicazione e strutturazione delle idee

Trasformare intuizioni in argomentazioni

• Tecniche per articolare idee complesse in modo chiaro
• Strutturare il pensiero: dal caos alla linearità
• Bilanciare completezza e sintesi
• Adattare il livello di dettaglio all’interlocutore

Costruire argomentazioni solide

• Logica e struttura delle proposte convincenti
• Supportare affermazioni con evidenze e ragionamenti
• Gestire incertezza e ambiguità in modo trasparente
• Evitare fallacie logiche e bias cognitivi

Documentare il processo decisionale

• Tracciare il percorso dal problema alla soluzione
• Rendere esplicite le scelte e le alternative scartate
• Creare documentazione che facilita allineamento
• Costruire knowledge base delle decisioni per riferimento futuro

Modulo 5: Multi-prospettiva e simulazioni

Vedere da più angolazioni

• Tecniche per esplorare un problema da prospettive diverse
• Simulare punti di vista di stakeholder, clienti, competitor
• Identificare punti ciechi attraverso il cambio di prospettiva
• Integrare visioni contrastanti in sintesi più ricche

Role-play e simulazioni

• Costruire scenari di confronto con interlocutori virtuali
• Preparare presentazioni e pitch attraverso simulazioni
• Testare reazioni a proposte prima della presentazione reale
• Affinare messaggi attraverso iterazioni simulate

Debate e confronto strutturato

• Tecniche di debate prompting per esplorare controversie
• Far dialogare posizioni opposte per trovare sintesi
• Gestire trade-off e decisioni con pro e contro bilanciati
• Costruire consenso attraverso l’esplorazione delle divergenze

Modulo 6: Toolkit e integrazione nei processi

Libreria di prompt per l’innovazione

• Prompt universali adattabili a qualsiasi contesto progettuale
• Template per le fasi tipiche del processo di innovazione
• Checklist e framework pronti all’uso
• Personalizzazione per settori e contesti specifici

Assistenti per il pensiero critico

• Progettare GPTs e Projects dedicati all’esplorazione
• Configurare assistenti con approccio socratico integrato
• Costruire knowledge base per contesti specifici
• Integrare l’approccio nei workflow quotidiani

Misurare e migliorare

• Valutare la qualità del processo di ragionamento
• Identificare pattern di pensiero da rafforzare o correggere
• Costruire abitudini di pensiero critico assistito
• Evolvere l’uso dell’AI nel tempo