Filosofia e logica del corso

Questo corso fornisce le competenze fondamentali per utilizzare l’intelligenza artificiale in modo professionale ed efficace in contesti aziendali. Progettato per chi vuole comprendere e padroneggiare gli strumenti di AI generativa, il percorso combina solide basi teoriche con applicazioni pratiche immediate.

L’approccio è pragmatico e operativo: non si tratta di accumulare nozioni teoriche, ma di acquisire un metodo di lavoro che permetta di integrare l’AI nei processi quotidiani in modo consapevole e strategico.

I tre obiettivi fondamentali del corso

1. Comprendere l’AI e i suoi limiti
   Acquisire una solida comprensione di cosa sia l’intelligenza artificiale generativa, come funzioni, quali siano le sue potenzialità reali e i suoi limiti intrinseci.
2. Padroneggiare il prompt design
   Imparare a dialogare efficacemente con l’AI attraverso tecniche e framework strutturati che garantiscono output professionali e riproducibili, dalle basi alle tecniche avanzate.
3. Automatizzare e integrare
   Applicare le competenze acquisite per costruire workflow automatizzati e integrare l’AI nei processi aziendali.

Modulo 1 – Fondamenti d’intelligenza artificiale generativa

Le basi dell’AI

• Cos’è l’intelligenza artificiale generativa
• Tipi di AI e loro applicazioni
• Machine learning e AI generative
• L’intelligenza GPT
• Come viene addestrata un’AI
• Token e tokenizzazione
• Finestra di contesto e memoria dell’AI

Limiti, errori e miti comuni

• Limiti attuali dell’AI generativa
• L’AI non è un motore di ricerca
• Il concetto di probabilità nelle AI generative
• Allucinazioni: cosa sono e come riconoscerle
• Variabilità delle risposte: stesso prompt, risultati diversi
• Bias e questioni etiche

Panoramica dei principali strumenti

• ChatGPT: funzionalità e casi d’uso
• Claude: caratteristiche e applicazioni
• Gemini: integrazione con l’ecosistema Google
• Altri strumenti specializzati
• Come scegliere lo strumento giusto per l’obiettivo

Modulo 2 – Prompt design: livello base

Anatomia di un prompt efficace

• Gli elementi costitutivi di un prompt
• Ruolo e contesto
• Istruzioni chiare e specifiche
• Output desiderato: formato, tono, stile
• Tag e placeholder

Prime tecniche di prompting

• Prompt inefficace vs prompt efficace: analisi comparativa
• L’importanza della precisione
• Scomposizione della richiesta
• Role prompting
• Prompt a risposta strutturata: tabelle, elenchi, JSON

Esercitazioni pratiche

• Analisi di prompt “prima e dopo”
• Prime interazioni guidate
• Workshop hands-on: creare prompt efficaci per casi d’uso reali

Modulo 3 – Prompt design: livello intermedio

Framework strutturati

• Framework COER
• Framework ICE
• Framework TAG
• Framework RISE
• Creare il proprio framework personale

Strumenti di strutturazione avanzata

• Uso strategico dei tag
• Uso di variabili e placeholder
• Multi-turn conversation: costruire dialoghi complessi
• Tecnica delle 6 domande
• Affinamento iterativo

Esercitazioni pratiche

• Applicare i framework a casi reali
• Creare prompt riutilizzabili
• Costruire conversazioni multi-step

Modulo 4 – Prompt design: livello avanzato

Tecniche di ragionamento avanzato

• Chain of Thought
• Self-refining prompts
• Self-consistency
• Self-verification
• Tree of Thoughts

Tecniche multi-prospettiva

• Multi-perspective analysis
• Multi-agent prompting
• Role-playing e simulazioni complesse
• Debate prompting

Prompt sequenziali e workflow

• Progettare sequenze di prompt per task complessi
• Chaining: collegare output e input tra prompt
• Prompt condizionali e logica a cascata
• Gestione di knowledge base personalizzate

Esercitazioni pratiche

• Applicare tecniche avanzate a casi aziendali complessi
• Progettare workflow end-to-end
• Ottimizzazione iterativa di prompt complessi

Modulo 5 – Strumenti specializzati e ambienti AI

ChatGPT avanzato

• Custom instructions: personalizzare il comportamento
• Creazione e utilizzo dei GPT personalizzati
• Integrazione con plugin e strumenti esterni
• Best practice per l’uso professionale

Claude Projects

• Configurare un project
• Gestione della knowledge base
• Definire stili di conversazione
• Applicazioni per progetti complessi

Altri strumenti

• NotebookLM: analisi documentale e sintesi
• Google Gemini: integrazione con workspace
• Perplexity: ricerca avanzata
• Panoramica di tool specializzati per settore

Modulo 6 – Applicazioni pratiche per area aziendale

Comunicazione e contenuti

• Creazione di testi professionali: email, report, documenti
• Correzione di bozze e feedback
• Traduzioni e adattamenti
• Semplificazione di testi complessi

Analisi e ricerca

• Analisi di mercato e competitor
• Sintesi di documenti e report
• Estrazione di insight da dati
• Supporto alla ricerca

Pianificazione e organizzazione

• Creazione di piani e roadmap
• Sviluppo di checklist e procedure
• Gestione progetti
• Supporto al problem solving

Integrazione nei workflow aziendali

• Come integrare l’AI nei processi esistenti
• Costruire sistemi AI personalizzati per la propria azienda
• Misurare i risultati e ottimizzare
• Best practice per l’adozione aziendale